Mit eptos™ von Paradine schafft der Geschäftsbereich Dampfturbinen und Generatoren von Siemens Energy eine zentrale Datenquelle für Materialstammdaten – und sorgt so systemübergreifend für Klarheit, Konsistenz und Struktur. Dank der ECLASS-basierten Klassifizierung werden Informationen transparent, zuverlässig und einsatzbereit.
Jedes Unternehmen läuft auf Daten. Doch nicht alle Daten laufen reibungslos. In vielen Organisationen sind Materialstammdaten über verschiedene Systeme verstreut. Ein System sagt das eine, ein anderes etwas anderes. Teams verbringen Zeit mit Suchen, Korrigieren und Abgleichen. Das Ergebnis sind langsame Prozesse, unklare Entscheidungen und Wertverlust.
Das Dampfturbinen- und Generatorengeschäft von Siemens Energy ändert dies.
Mit dem eptos™ Master Data Management System (eptos™ MDM) von Paradine wird eine Single Source of Truth für Materialstammdaten etabliert. Anstelle vieler Versionen derselben Daten gibt es nun eine einheitliche und zuverlässige Grundlage. Jedes System, jedes Team, jeder Prozess arbeitet mit denselben Informationen.
Dies verändert den Datenfluss im Unternehmen.
eptos™ ermöglicht eine nahtlose Integration mit dem Unternehmens-ERP, -PLM und anderen Unternehmenssystemen. Daten bleiben nicht länger an Systemgrenzen stehen. Sie bewegen sich konsistent und kontrolliert durch die digitale Landschaft. Was einst fragmentiert war, wird vernetzt.
Gleichzeitig sorgt die auf ECLASS basierende standardisierte Klassifizierung für Struktur und Klarheit. Produkte und Materialien werden einheitlich beschrieben. Attribute werden aufeinander abgestimmt. Informationen werden unternehmensweit transparent und vergleichbar.
Die Auswirkungen sind einfach, aber wirkungsvoll:
- Daten sind konsistent
- Prozesse sind schneller
- Entscheidungen sind fundierter
Durch die Kombination von starkem Stammdatenmanagement und einem globalen Standard wie ECLASS schafft unser Unternehmen eine Grundlage, die Skalierbarkeit, Effizienz und zukünftiges Wachstum unterstützt.
Denn letztendlich bedeuten bessere Daten bessere Ergebnisse. Seien Sie gespannt auf einen kommenden Artikel mit den Ergebnissen dieser Implementierung.